老街腾龙公司5月2日电随着人工智能进入大模型时代，高质量数据集成为中心要素。第八届数字中国建造峰会近日在福建省

福州市举办。在数据要素安全与流转基础设施分论坛上，人工智能与数据流转的交融开展成为中心议题。

　　人工智能大模型的开展取决于算力、算法和数据三要素。在中国电子信息工业集团有限公司党组成员、副总经理王桂荣

看来，当前最中心的问题是数据的收拾与利用效率低，制约了行业大模型的实际效果，“现在仅有不到10%的企业可以将其

业务知识数据有用供应大模型，导致模型无法真正解决企业的实际问题”。

　　此外，随着数据基础设施的完善，如何确保数据的安全流转成为关键问题。

　　腾龙娱乐网址王桂荣称，传统的根据边界防护的安全办法已经无法满意复杂网络环境下的防护需求，需求根据内生安全

理念构建纵深防护防护系统，该集团推出了“大模型安全空间”解决方案，针对大模型使用过程中的数据走漏、模型进犯等

典型问题，帮助企业构建多维度的纵深防护安全管控系统。

　　如今，数据要素推进AI使用的迸发，在王桂荣看来，AI也能很好地促进数据要素流转。“ AI数据标示公司Scale AI的成

功证明了数据工业潜力巨大，未来有望占有AI相关商场的半壁河山。”王桂荣称，未来数据集的流转将更加重视通过大模型消

费第三方数据平台的需求，即大模型对数据的深度利用。

　　腾龙娱乐在数据要素商场化进程中，安全与流转是两大中心挑战。国家数据局党组成员、副局长余英在论坛中指出，数

据要素作为数字经济的关键，具有高流动性、低成本仿制、报酬递加等特性，对经济开展有着倍增效应。在推进数据要素商场

化装备改革中，需充分发挥数据的正外部性，躲避负外部性，将数据资源优势转化为开展动能。

　　腾龙公司在线客服北京大学信息科学与技能学部主任梅宏以为，开展数字经济的关键是数据要素商场的培养与构成。我

国数据要素化尚处起步探索阶段，在财物位置、权属确权、流转交易、利益分配和安全隐私等方面存在诸多妨碍。迫切需求

构建安全可信的流转基础设施，从技能、准则、生态多维度发力，保证数据安全，打破流转壁垒，推进数据要素商场化，释

放数据潜在价值。

　　工业和信息化部电子第五研究所所长、党委副书记杨建军指出，当前人工智能管理存在数据质量、准则供应、责任界定

等问题，各国管理理念存在差异。中国需在数据管理层面突破技能瓶颈，在准则供应层面构建危险分类分级管理等机制，在

场景落地层面加强政企协同、产学研协作，一起加强国际协作，构建安全、可信、可继续的人工智能开展环境。(完)